AIは使えるか？PDF→CAD変換をやってみた。その結果を考察する

　近年、AI技術の進化により、PDFや画像からCADデータへ自動変換するツールが増えてきました。AIを活用すれば、手作業のトレースを減らし、迅速にCADデータ化できるのではないか？と思うかもしれません。

　そこで、実際にAIを活用したCAD変換ソフトを使い、手書き図面やPDFをどこまで正確にCAD化できるのか検証しました。

　　　　　結論：AIで完全なCADトレースは難しい（2025年3月時点）

　ここでは、特定のソフト名は挙げませんが、実際に試した変換結果を画像付きで分析し、どこに問題があるのかを考察します。これから「手書き図面」や「建築図面」、「PDFデータ」をAIや変換ソフトでCAD化しようと考えている方の参考になれば幸いです。

1. AI変換ソフトの結果を検証

　AIを謳う変換ソフトがCADトレースの界隈でも話題になっています。しかし、現時点ではPDFをAIに入力するだけで自動でCADトレースされるわけではなく、AIはあくまで補助的に使われています。AIは作図を自動化するのではなく、作図時の補助をするという形が一般的です。

　まず、手書きやスキャンされた図面（ラスター画像）を用意し、この画像をAIを活用した変換ソフトでベクター化（CADデータ化）してみました。

　全体的に見ると、線が整理され、CADのようなデータに見えます。しかし、詳細を確認すると多くの問題点が見えてきます。

　左が元画像、右がAIでCAD（ベクター）化したデータの拡大図です。

　左画像（ラスター画像）では真っ直ぐな線が、AI変換（ベクター化）すると本来まっすぐなはずの線が歪んでいることが分かります。

　本来「子機」と書かれている文字が、AI変換後には意味不明な形状に変換されていることが確認できます。人間には「文字」と認識されますが、AIでは建築要素の一部として処理され、「文字」を正しく認識できないためです。

　細かい記号やシンボル（子機下のシンボル）も、AI変換後に記号としての意味をなさない形へと変換され、図面として使いものにならない状態になっています。

2. ラスター画像をベクター化することの限界

　ラスター画像とは、ピクセル（もしくはドット）の集合体であり、拡大すると小さなドット（点）の集まりとなっていることがわかります。これは、図面が線の集合体であると考えると、CADデータとして扱うには不向きです。

　ベクターデータは、座標情報をもとに線や図形を描画するデータ形式であり、拡大・縮小しても劣化することがありません。CADデータは基本的にベクターデータとして扱われているため、ラスターデータをそのままCAD化するには多くの課題が存在します。

　AIによるPDF→CAD変換では、「ラスターをベクター化する」プロセスが基本となります。しかし、以下の問題点があります。

　　✔ 線の歪みやブレが発生（本来の直線が不自然なカーブになる）
　　✔ ノイズをそのまま拾う（点や折り目などが、図の一部として認識される）
　　✔ 文字が線の集合体として変換される
　　✔ 修正作業が余計に発生する可能性がある

これらの問題により、ベクター変換後のデータは実用に耐えないことが多いのが現実です。

　結論として、AIによるCAD変換は補助的な手段として活用するべきであり、最終的には人の手による修正が不可欠であることが分かります。

　AI変換の精度に不安がある場合、以下の方法を検討すべきです。

　　✔ スキャンした画像に直接注釈を追加する（ペイントソフトを使用）
　　✔ CADソフトで画像を下絵として挿入し、必要な所だけCADで編集
　　✔ 手書きのまま活用する方法を検討する（紙図面をPDFで管理する）

　AIを活用したCAD変換は、完全自動化にはまだ遠い段階です。特に、線歪み、ノイズ、文字の誤認識といった問題が解決できない以上、AI変換だけでCADトレースを実用化するのは難しいでしょう。

✅ 正確で、実用に足る図面を作成するには、やはり人の手によるトレース作業が必要不可欠です。

　しかし、AIを活用して手間と費用を抑えたい場合は、その特性を理解し、最善の方法を選択することが重要です。業務で使う図面では品質を最優先し、手作業でのCADトレースとベクター変換図面の併用を前提に構築することをおすすめします。